全球AI人才需求两年暴增35倍 中国机器人部署量涨500%

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文/安妮 栗子 乾明 一璞

来源:量子位(ID:QbitAI)

很久,斯坦福全球AI报告正式发布。

从去年开始英文,斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授,组建了一另一个多小组,每年发布AI index年度报告,全面追踪人工智能的发展现状和趋势。

“亲戚亲戚大家用硬数据说话。”报告的负责人、斯坦福大学教授、前任谷歌首席科学家Yoav Shoham谈到这份最新的报告时表示。

今年的报告,从学术、工业、开源、政府等方面详细介绍了人工智能发展的现状,很久 记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。

报告要点:

一、美国AI综合实力最强

1.美国的AI论文发布数量真是 时需第一,但美国学者论文被引用的次数却是全球第一,比全球平均水平高出83%。

2. 2018 年美国AI创业公司的数量,比 2015 年增长2. 1 倍。而从 2013 年到 2017 年,美国AI初创企业获得的融资额增长了4. 5 倍。均高于平均水平一倍以上。

二、中国AI追赶速度惊人

1.清华 2017 年学AI和机器学习的学生数量,是 2010 年 16 倍。

2.70%的AAAI论文来自美国或中国,两国获接收的论文数量相近,但中国提交的论文总量比美国多100%。

3.基于经同行评议论文数据库Scopus的数据, 2018 年发布AI论文最多的地区是欧洲(28%)、中国(25%)和美国(17%)。

4.与 100 相比, 2016 年中国AI学者论文被引用的次数,提高了44%。

5.中国一年的机器人部署安装量,从 2012 到现在增长了100%。ROS.org来自中国的访问量, 2017 年比 2012 年增加了 18 倍。

三、全球AI发展提速但仍不均衡

1. 2017 年,全球ML人才需求很久 是 2015 年的 35 倍。

2.整体来说,自 2016 年以来,美国、加拿大、英国政府在国会/议会会议中对人工智能和机器学习的提及激增。

3.100%的AI教授是男性,统计数据来自UC伯克利、斯坦福、UIUC、CMU、UC London、牛津和苏黎世联邦理工学院。

4.美国AI工作岗位的应聘者中71%为男性。

看到这份报告很久,人工智能大牛吴恩达总结了两点:1、AI正在快速发展,不管是学术界还是工业界时需这样。2、AI的发展仍不均衡,在多样性、包容性方面仍需努力。

以下是这份报告的主要内容:

AI论文情形分析

发表总量增长迅猛

从 1996 年到 2017 年,CS领域的年发表论文增长了约五倍 (6x) ,AI领域的年发表论文增长了约七倍 (8x) 。对比一下,所有学科的年发表论文总量增长了必须两倍 (<3x) 。

划重点,AI论文的年发表量,比CS论文增长要快。

各地区AI论文发表情形

2017 年,Scopus后边的AI论文,有83%来自美国以外的地方。具体数据是,28%来自欧洲,25%来自中国,17%来自美国。

从 1007 年到 2017 年,中国的年发表AI论文数增长了100%。

细分领域论文发表情形

2017 年发表的AI论文中,有56%来自机器学习与概率推理这名研究方向。

对比一下, 2010 年发表的AI论文,必须28%来自这名方向。

另外,图表里显示的大次要研究方向,在2014- 2017 年间,复合年均增长率 (CAGR) 比2010- 2014 年要高。

比如,神经网络这名方向的论文发表数量,2014- 2017 年之间,复合年均增长率达到37% (如图中红色曲线) ,最为突出。

做个对比,在2010- 2014 年之间,神经网络论文发表数,复合年均增长率仅有3%。

arXiv论文

自 2010 年以来,arXiv论文总体呈现越快了 了 增长,从 2010 年发布的1, 073 篇,到 2017 年发布的13, 325 篇,增长超过 11 倍 (12x) 。很多细分领域也呈现增长。

这表示,论文作者们倾向于把被委托人的研究成果传播出去,不论是经过同行评审还是在AI会议上发表的论文。这也体现了,AI这名领域竞争激烈的特质。

在细分领域中,计算机视觉 (CV) 是自 2014 年起增长最快的一另一个多 (上图蓝色曲线) ,从1, 099 篇增长到 2017 年的4, 895 篇,涨幅近100%。

AI论文引用量

FWCI是领域权重引用影响系数,并能用来衡量论文的影响力。

报告重新定义了并时需“改装版” (Re-based) 的FWCI,不按地区,而按世界平均值,来计算影响力。

在这名标准之下,真是 欧洲发表的AI论文数高于中国和美国,不过论文影响力曲线比较平缓;相比之下,中国发表的论文影响力增长剧烈:与 100 年相比, 2016 年平均每位中国AI论文作者的引用率增长了44%。

不过在这方面,美国依然全球领先,美国AI论文作者的平均引用率,比世界平均值高出83%。

AAAI论文

AAAI 2018,提交论文,中美占70%,中选论文,中美占67%。

中国的论文提交数高出美国约1/3,但二者中选论文数相差无几,中国入选 265 篇,美国入选 268 篇。

高校AI课程注册情形

AI和ML进军高校的速度提升了不少。

报告显示,截止到 2017 年底,AI课程注册人数是 2012 年的3. 4 倍,ML课程注册人数是 2012 年的 5 倍。

其中,UC伯克利的ML课程的注册人数增长最快,是 2012 年的6. 8 倍,但此数值较 2016 年增长速度有明显下降。

报告进一步统计了非美国地区院校AI+ML课程注册人数的变化。结果显示,清华是非美国院校外增长率最高的高校,几乎是第二名多伦多大学的 2 倍。

纵向对比来看,清华 2017 年AI+ML课程注册人数是 2010 年的 16 倍。